Ταυτότητα
Στοιχεία ίδρυσης:
Π.Δ. 180/2003 — ΦΕΚ τ. Α΄ 144/12-06-2003
Διευθυντής:
Δημήτριος Τσουμάκος, Αν. Καθηγητής
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών, Ε.Μ.Π.
E-mail: dtsouma@mail.ntua.gr
Τηλ. +30 210 772 2515
Στοιχεία επικοινωνίας:
Εργαστήριο Συστημάτων Βάσεων Γνώσεων και Δεδομένων
Ηρώων Πολυτεχνείου 9
Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου, 157 73 Αθήνα
Ιστότοπος:
http://www.dblab.ece.ntua.gr/
Το Εργαστήριο Συστημάτων Βάσεων Γνώσεων & Δεδομένων (DBLAB) της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Ε.Μ.Π.) θεσμοθετήθηκε με το Π.Δ. 180/2003 (ΦΕΚ τ. Α΄ 144/12-06-2003) και αποτελεί έναν δυναμικό πόλο έρευνας και εκπαίδευσης στη διαχείριση δεδομένων και γνώσης. Αποστολή του Εργαστηρίου είναι να υπηρετεί τις εκπαιδευτικές και ερευνητικές ανάγκες της Σχολής στο ευρύ γνωστικό αντικείμενο των συστημάτων και αλγορίθμων διαχείρισης δεδομένων και γνώσης, από τα κλασικά συστήματα βάσεων δεδομένων έως τις σύγχρονες, μεγάλης κλίμακας αναλυτικές τεχνολογίες.
Σε εκπαιδευτικό επίπεδο, τα μέλη του Εργαστηρίου συμμετέχουν στην παροχή διδακτικού έργου σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο, καλύπτοντας θεματικές όπως οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων, τα κατανεμημένα συστήματα δεδομένων, η ανάλυση και ο σχεδιασμός πληροφοριακών συστημάτων, η εξόρυξη γνώσης από δεδομένα και η διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Οι φοιτητές αποκτούν έτσι τόσο τις θεωρητικές όσο και τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτεί το σύγχρονο τεχνολογικό τοπίο.
Παράλληλα, το Εργαστήριο επιδεικνύει συνεπές και υψηλής απήχησης ερευνητικό έργο, με δημοσιεύσεις σε κορυφαία διεθνή συνέδρια και επιστημονικά περιοδικά, και συμμετέχει ενεργά σε εθνικά και ευρωπαϊκά χρηματοδοτούμενα ερευνητικά έργα σε συνεργασία με ακαδημαϊκούς, ερευνητικούς και επιχειρηματικούς φορείς. Το έργο του εκτελείται υπό τη σκέπη της Σχολής ΗΜΜΥ του Ε.Μ.Π.
Ερευνητικές & Εκπαιδευτικές Δραστηριότητες
Οι δραστηριότητες του Εργαστηρίου καλύπτουν, μεταξύ άλλων, τα ακόλουθα πεδία:
- Συστήματα Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων και γλώσσες επερώτησης
- Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων και σύγχρονη διαχείριση δεδομένων
- Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας (Big Data Management) — πλατφόρμες και προγραμματιστικά μοντέλα
- Αναλυτική Υψηλών Επιδόσεων (High-Performance Data Analytics – HPDA)
- Εξόρυξη & Εξαγωγή Γνώσης από Δεδομένα
- Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων μεγάλου όγκου δεδομένων
- Ποιότητα Δεδομένων και ο αντίκτυπός της στην ανάλυση δεδομένων κλίμακας
- Ολοκληρωμένες ροές ανάλυσης δεδομένων που συνδυάζουν διαχείριση δεδομένων, HPC και μηχανική μάθηση
Διδασκαλία
Το Εργαστήριο υποστηρίζει σειρά προπτυχιακών και μεταπτυχιακών μαθημάτων: Βάσεις Δεδομένων, Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων, Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων, Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα και Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας. Υπό την επίβλεψη των μελών του εκπονούνται διπλωματικές εργασίες και διδακτορικές διατριβές σε θέματα αιχμής σχετικά με τη διαχείριση δεδομένων και γνώσης.
Ερευνητικά Έργα
Το DBLAB συμμετέχει σε εθνικά και διεθνή ερευνητικά έργα, προσφέροντας την εξειδίκευσή του στη σύγχρονη διαχείριση δεδομένων και στην αναλυτική υψηλών επιδόσεων. Ενδεικτικά αναφέρονται:
- RELAX Doctoral Network — Ευρωπαϊκό Δίκτυο Διδακτορικής Εκπαίδευσης (Marie Skłodowska-Curie) για τον σχεδιασμό κλιμακώσιμων και αποδοτικών συστημάτων έντασης δεδομένων· το Εργαστήριο εστιάζει στην ποιότητα δεδομένων και τον αντίκτυπό της στην ανάλυση μεγάλης κλίμακας.
- HiDALGO2 — Κλιμακώσιμες λύσεις για παγκόσμιες προκλήσεις σε υποδομές HPC/AI, με το Εργαστήριο ως επικεφαλής εμπειρογνώμονα σε HPDA.
- COP-PILOT — Συνεργατική ανοικτή πλατφόρμα ενορχήστρωσης υπηρεσιών με τεχνολογίες AI, με το Εργαστήριο ως επικεφαλής εμπειρογνώμονα σε HPDA.
- DAPHNE — Ανοικτή, επεκτάσιμη υποδομή για ολοκληρωμένες ροές ανάλυσης δεδομένων (διαχείριση δεδομένων, HPC, μηχανική μάθηση)· η ομάδα ανέλαβε τη μηχανή εκτέλεσης (runtime) του συστήματος.